数据源数据的商业应用

政部门在政治领域（从规划和政策设计到实施、评估和审查）使用和应用数据分析，并展示了使用各种数据分析的可能性数据源（管理数据、传感器数据、社交媒体等）和分析技术（预测、描述、可视化等）。 分析和记录的案例分为五个领域（战略、人员和技能、流程、数据和技术）。以及大约五个主要类别的举措：更一般的电子政务举措、研究（大学研究和可行性研究）、开放数据门户、应用案例和培训。选择包括关键要素，如政治及其不同领域（安全、司法、内政、卫生 ）、政府级别（超国家倡议，如联合国和经合组。



织、国家、区域和地方）、、公共网络、社交媒体、注册 包括人类和机器生成的 以及传感器），以及分析类型（描述性、预测性或规范性）。 随着大数据的作用及其在政治中的 手机号码数据 分析，欧盟委员会 总局定义了与大数据相关的概念，揭示了其特征和挑战，并指出传统的商业智能架构已不足以解决大数据问题。数据。 从分析的一百个例子中，报告选择了公共部门数据分析最相关的十个案例： 沙盒（联合国欧洲经济委员会） 荷兰关于创新和大数据的统计数据 （佛兰芒政府教育培训部） 消费指数数据（ 意大利国家统计局） 伦敦交。







通数据分析 丹麦卫生部 法兰德斯就业服务 创新数据分析 海关分析，立陶宛 税务和海关，爱沙尼亚 英国国家档案馆 法律大数据 该报告最后汇集了有关数据分析政策应用的最佳实践和共享知识，并向从事分析和大数据工作的政府和公共组织提出了一系列建议： 公共组织必须参与大数据分析时代 ：与组织中的主要利益相关者就优化、重新定义和转变数据分析计划的潜力进行思考和对话。 像对待皇冠上的珠宝一样对待数据 ：投资于有关如何管理信息和数据的知识。 没有人能吹出一首交响乐，需要一支管弦乐队来演奏 ：需要将技术技能与业务技能相结合，以应对大数据的挑战。 你使用的技术不会。